> 사업단소개 > 참여 교수진
| 연구 분야 | 산학협력 가능 분야 |
|---|---|
| - 마이크로파 공학 - 고주파 회로 - 가속기 고주파 시스템 |
- 공동연구 - 기술자문 - 캡스톤디자인 지도 |
| 기간 | 기관명 | 내용 |
|---|---|---|
| 2021 ~ 현재 | 가톨릭관동대학교 | 교수 |
| 2017 ~ 2020 | 한국원자력연구원 | 선임연구원 |
| 연도 | 내용 |
|---|---|
| 2025 | Song, H. S. et al. (2025). Memory-driven deep-reinforcement learning for autonomous robot navigation in partially observable environments. Engineering Science and Technology, 62(1), 101942. DOI: 10.1016/j.jestch.2024.101942 |
| 2019 | Song, H. S. et al. (2019). Modular 20 kW, 83.2-MHz Solid-State RF Amplifier for a 10-MeV Cyclotron IEEE Transactions on Nuclear Science, 66(8), 1924-1930. DOI: 10.1109/TNS.2019.2925407 |
| 구분 | 명칭 | 등록번호 |
|---|---|---|
| 특허 | 딥러닝을 이용하여 증폭 효율을 개선하는 고주파 전력 증폭 장치 및 방법 | 10-2855974 |
| 기술이전 | 딥러닝을 이용하여 증폭 효율을 개선하는 고주파 전력 증폭 장치 및 방법 |
| 기간 | 과제명 | 지원기관 | 역할 |
|---|---|---|---|
| 2022~2025 | LINC3.0 사업 | 교육부 | 참여 |
| 2022~2025 | 딥러닝 기반 심층강화학습을 이용한 고주파 위상 자동 제어 기술 방법 적용 3kW급 VFH 대역 반도체 전력 증폭기 개발 연구 | 한국연구재단 | 책임 |
